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卡巴斯基实验室反垃圾邮件新技术再获专利

        卡巴斯基实验室的专家们近期开发出一项通过扫描图像来检测垃圾邮件的新技术。该技术整合了基于特征码的技术,除了对有害信息的检测,现在也能更好的对图像进行检测了。

        垃圾邮件是当今最显著的网络威胁之一,2012年第一季度内,大约每四封邮件中就有一封是垃圾邮件。根据O+K Research在2012年5月进行的一项调研中显示,全球69%的计算机用户收到过垃圾邮件。卡巴斯基实验室在解决垃圾邮件的问题上付出了很多的努力,包括来源不明的邮件、图像垃圾信息等。卡巴斯基实验室也不断地在更新和改进反垃圾邮件技术。

        目前,用于检测文本型垃圾邮件的工具数不胜数。但是包含图像的垃圾邮件却是一个棘手的问题。首先,图像中的文本信息需要得到识别。只有这样才能决定是否该邮件携带了有害信息。此外,图像文件不仅仅包含文本信息,还可能包含其它的内容,例如商品的广告图片。因此,检测此类的邮件会变得更加困难。

        卡巴斯基实验室此项可以用于检测图像垃圾邮件的新技术在俄罗斯获得新的专利,专利号为No. 2453919。通过此项技术,首先将图片分解为不同的分析目标,每一个目标被分配一个定义好的模型。然后,为每一个目标创建一个特征码,根据模型外形的不同的元素(直线或曲线的部分)以及与模型契合的程度,将结果与图像中检测到的其它目标的特征码进行比较。类似的分析在可疑邮件中检测到的所有图形目标上都会进行,最后,完成对所有图形目标的最终判定,进而确认此封邮件是否属于垃圾邮件。此外,此项技术不仅仅只是匹配确切的特征码,它还可以比较不同目标之间的相似程度,大小情况等等。

        得益于这样的创新,卡巴斯基实验室的专利持有量稳步上升。截至目前,公司在俄罗斯获得专利已达60项。在美国、俄罗斯、中国和欧洲获得的专利数量已超过110项。